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        世界速遞!第十三屆交博會啟幕,海信發布“智慧交通3.0——海信交通智能體”

        時間:2023-04-21 04:39:38       來源:牛華網

        4月19日,由中國道路交通安全協會主辦的第十三屆中國道路交通安全產品博覽會暨公安交警警用裝備展在湖南省長沙國際會展中心舉行。

        (海信網絡科技公司副總裁王朋致辭)


        (相關資料圖)

        海信網絡科技公司智慧交通事業本部總經理王雯雯現場發布“智慧交通3.0——海信交通智能體”:以交通云腦為基礎,建設行業大數據、AI、場景化三大核心能力,構建場景化、自動化的交通治理系統,全面提升交管系統的情報感知、信息傳輸、分析判斷、決策處置和組織協調能力,賦能交通全場景業務。

        大數據能力:4大類數百種大數據應用模型,科學研判

        交通是數據產生應用的典型行業,如何利用好龐大的交通數據資源,是海信持續攻堅的方向之一,也是海信核心能力的體現。發布會現場,王雯雯從模型的積累、高效建模工具和支撐數據決策3個方面介紹了海信大數據能力。

        首先,海信大數據能力體現在模型的積累。經過20余年業務沉淀,融匯100余個城市交警經驗,海信已形成執勤執法、交通管控、風險預測與安全評價、監管服務等4大類數百種的大數據應用模型,服務于交通管理與市民出行。

        以超載車輛打擊模型為例,通過融匯車輛出行鏈特征刻畫、車輛伴隨分析等手段,海信構建了蹚路車研判模型,精準識別嫌疑車輛,讓原本用以上路偵查逃避打擊的“趟路車”,變成違法行為的報信車,為實施打擊提供精準指引。

        其次,海信大數據能力還體現在為交管業務定制可視化、托拉拽式的高效建模工具。幫助交警把業務思想快速轉化成大數據模型,助力業務持續創新。王雯雯說,“我們把交管業務建模常用的分析步驟提煉封裝了19個專用算子,大幅簡化建模步驟、降低工具門檻。”

        “可視化建模工具最大價值首先是快速建模。”如疫情期間車輛排查緊急分析需求時間緊任務重,應用此工具可以把原來小時級的建模過程縮短為分鐘級,快速響應要求。同時還支持快速迭代打磨各類專業技戰法,例如黑班線技站法在一周內優化迭代17次,支撐模型快速成熟和創新。

        第三,為了讓大數據研判結果更好服務實戰,支撐數據決策,海信打造“1+N”分級分層駕駛艙體系,為高層領導和各業務板塊定制專屬領導駕駛艙。“海信領導駕駛艙已形成37項細分業務場景專題,每個場景圍繞實際管理業務,能監控態勢、發現問題,并支撐深挖原因、閉環處置。”

        視頻AI能力:4大類200+核心AI算法,精準感知

        及時準確的情報,是交通科學管理的基礎。作為情報發現的有效手段,視頻AI技術對彌補警情發現不及時、覆蓋度不足等問題具有重要意義,但目前業內視頻AI感知應用效果普遍不好,實際應用準確率低于75%。“無論是緩堵保暢還是安全防控,都離不開強大的精準感知,”王雯雯說,提高精準感知,海信深度融合行業經驗,采集海量訓練素材,已積累實體、事件、行為、規律4大類200+ AI算法,核心算法實戰準確率90%以上。已在識別擁堵、事故檢測、設備故障檢測、車端應用等場景中落地,成效顯著。

        城市道路事故檢測是交管領域最重要、也是最難的視頻識別場景之一。針對事故檢測存在的停車、臨時下客、等紅燈等干擾場景難區分的痛點,海信利用工程優勢在全國各地搜集了各類場景下的樣本,識別了6個關鍵要素,對比122警情單核查,事故漏檢率<5%,準確率大于90%。

        發布會現場,王雯雯還以交通管理中常用的高點視頻監控為例,對海信視頻AI能力進行了詳細說明。高點視頻的大視野反應擁堵態勢更全面、發現擁堵節點更準確、觀察擁堵過程演變更清晰,備受一線指揮員的青睞。海信在行業首次突破基于高點視頻的擁堵檢測技術,通過高低聯動、全面感知大場景擁堵態勢,有力支撐緩堵實戰,準確率達到98%。

        在剛剛舉行的“AI+交通安全:交通事件視頻識別全國挑戰賽”中,海信在城市道路場景(云計算)斬獲一等獎,這無疑為海信視頻AI能力增加了國家級權威背書。

        場景化能力:40種信號控制策略、9大類指揮場景,精細管控

        海信交通智能體的另一個核心能力是場景化能力。基于對指揮調度、安全防控、緩堵保暢、勤務管理等業務的精準分析,海信逐個精細刻畫特勤安保、惡劣天氣等具體業務場景,針對每個場景的具體特點和問題總結沉淀優秀實戰經驗,形成一系列場景化策略,如面向緩堵的40種信號控制策略、面向指揮的9大類場景等。

        指揮調度是交通管理核心業務。針對傳統指揮調度依賴人工與經驗,指揮效果良莠不齊的問題,海信首創場景化指揮模式,對早晚高峰、節假日、惡劣天氣、大型活動等9大類88小類指揮場景進行歸納總結,根據不同場景的關注重點和常見問題定制研判決策方法、處置措施。部分復雜場景下可實現處置效率提升1倍、出警速度提升20%的效果。

        馬拉松賽事已經成為城市極為常見的大型賽事活動。如何兼顧賽事保障安全有序和減少社會面影響,是棘手但必須解決的難題。對此,海信給出了答案。

        首先是賽事保障,海信打造全面精準掌控態勢的指揮沙盤,15種要素全面上圖,結合AI視頻感知實現勤務崗位、管制道路、誘導屏的自動巡檢,確保賽前準備可靠。賽事過程中,根據前導車、收尾車等實時位置,自動切換視頻及預置位,實現連續、平滑、無縫跟隨。

        其次,降低社會面影響,保障市民暢通出行。海信建立三級防控圈分層管控疏導,同步自動監測城區主要通道,及時發現、處置擁堵排隊警情。同時,系統智能研判封控和解封時機,通過控制預案,實現路口信號燈一鍵封控和解封,實現“分段封、動態解”精細化管控。同時能自動生成和快速發布誘導信息,確保市民第一時間獲知最新管制消息,及時調整出行路線,暢通出行。

        交通是興國之要、強國之基。在政策加持、技術推動的新時代背景下,智慧交通成為我國建設交通強國的必由之路。未來,海信將以交通云腦為基礎,深化大數據、AI、場景化三大核心能力,為更多城市智慧交通建設貢獻海信智慧。

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