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(以下內(nèi)容從國金證券《計(jì)算機(jī)行業(yè)研究:國產(chǎn)AI產(chǎn)品持續(xù)出新,OpenAI揭示模型幻覺原因》研報(bào)附件原文摘錄)本周觀點(diǎn)月之暗面團(tuán)隊(duì)近日發(fā)布Kimi K2模型系列的0905版本,模型更新后在真實(shí)編程任務(wù)的多方面表現(xiàn)均有提升。Kimi K2模型最初于7月11日首次發(fā)布,采用混合專家架構(gòu),總參數(shù)10000億,激活參數(shù)320億。根據(jù)官方公告,Kimi K20905版本在真實(shí)編程任務(wù)中有多方面改進(jìn),其Agentic Coding能力在公開基準(zhǔn)測試和真實(shí)編程任務(wù)中表現(xiàn)更好,前端編程體驗(yàn)升級,代碼美觀度和實(shí)用性增強(qiáng)。快手近期推出并開始內(nèi)測一款名為Kwali的AIGC工具,定位為“AI超級員工”。該工具通過其云端的多智能體協(xié)作框架,實(shí)現(xiàn)一句話生成完整短視頻的功能,覆蓋從創(chuàng)意解析、腳本撰寫、素材匹配到剪輯發(fā)布的全部流程。據(jù)悉,Kwali整合了快手自有的干尋素材庫和數(shù)字人模特庫,能夠自動調(diào)用經(jīng)過市場驗(yàn)證的熱門鏡頭和腳本模板,并支持用戶上傳私有素材進(jìn)行無縫混剪。字節(jié)跳動近期開始內(nèi)測其最新的圖像創(chuàng)作模型Seedream4.0,并計(jì)劃很快在旗下產(chǎn)品豆包、即夢等平臺全面上線。該模型的最大特點(diǎn)是支持多模態(tài)創(chuàng)作,單一模型即可處理文本、單張或多張圖像的組合輸入,實(shí)現(xiàn)從生成到編輯的一站式流程。新模型增強(qiáng)了主體特征的一致性,支持靈活的多圖輸入與輸出(如角色融合、生成分鏡),并能以數(shù)秒速度直接生成高達(dá)4K分辨率的圖像。OpenAI近日發(fā)布論文,系統(tǒng)性揭示了大語言模型產(chǎn)生“幻覺”的原因。文章指出,幻覺的核心根源在于現(xiàn)有訓(xùn)練與評估機(jī)制獎勵猜測、懲罰誠實(shí),導(dǎo)致模型更傾向于自信地編造,而不是承認(rèn)“不知道”。該工作將Al的幻覺定義為模型自信地生成不真實(shí)答案的情況,導(dǎo)致這種現(xiàn)象的原因在于,標(biāo)準(zhǔn)的訓(xùn)練和評估程序更傾向于對猜測進(jìn)行獎勵,而不是在模型勇于承認(rèn)不確定時(shí)給予獎勵。字節(jié)跳動Seed團(tuán)隊(duì)近日發(fā)布技術(shù)報(bào)告,提出了統(tǒng)視覺語言模型Robix,可整合推理、任務(wù)規(guī)劃和自然語言交互三項(xiàng)機(jī)器人高級認(rèn)知層面的核心能力,用于取代傳統(tǒng)的管道化機(jī)器人系統(tǒng)。Robix的設(shè)計(jì)思路在于利用CoT,將交互式任務(wù)執(zhí)行構(gòu)建成一個(gè)統(tǒng)一的“推理-行動”序列,研究者為此設(shè)計(jì)了一套包含三個(gè)階段的訓(xùn)練策略。經(jīng)測試,Robix在基礎(chǔ)感知和推理、離線交互和在線評估等任務(wù)中均實(shí)現(xiàn)SOTA。中報(bào)期結(jié)束,總體看,二季度經(jīng)營強(qiáng)度表觀有所回落,但總體處于回暖改善通道中,利潤端強(qiáng)度高于收入端,龍頭企業(yè)經(jīng)營韌性強(qiáng)于行業(yè)總體表現(xiàn);結(jié)構(gòu)看,AI產(chǎn)業(yè)鏈上游、軍工信息化、智能駕駛等方向經(jīng)營表現(xiàn)更強(qiáng);展望下半年,在低基數(shù)和新技術(shù)落地加快背景下,預(yù)計(jì)下半年總體經(jīng)營強(qiáng)度會好于上半年。大的主線預(yù)計(jì)還是集中在AI產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)方向,AI落地在上半年有相比前兩年更多的進(jìn)展,下半年預(yù)計(jì)環(huán)比上半年有進(jìn)一步的倍數(shù)增長;隨著10月進(jìn)入三季報(bào)披露期,投資者對財(cái)報(bào)關(guān)注度又會逐步提升,我們認(rèn)為計(jì)算機(jī)板塊處于主業(yè)回暖改善,AI應(yīng)用落地加速的周期,基本面強(qiáng)度和市值波動貢獻(xiàn)度提升,但從行業(yè)比較的角度,總體業(yè)績強(qiáng)度應(yīng)該弱于AI上游相關(guān)度高、業(yè)績兌現(xiàn)強(qiáng)度大的電子半導(dǎo)體、通信的相關(guān)環(huán)節(jié),因此估值波動還是板塊波動的相對主要影響因素。我們認(rèn)為確定性相對高的AI落地方向,一是軟硬結(jié)合的端側(cè)AI硬件,二是C端尤其是出海方向軟件,三是B端企業(yè)服務(wù)和制造業(yè)信息化相關(guān)領(lǐng)域,四是G端/大B端的大模型定性化、私有化部署/一體機(jī)等。細(xì)分行業(yè)景氣度看,25年我們認(rèn)為高景氣維持的賽道包括AI算力、激光雷達(dá);加速向上的賽道有AI應(yīng)用;穩(wěn)健向上的賽道包括軟件外包、金融IT、量子計(jì)算、數(shù)據(jù)要素、EDA、出海、信創(chuàng);拐點(diǎn)向上的賽道包括教育IT、網(wǎng)安、企業(yè)服務(wù);底部企穩(wěn)的賽道包括智慧交通、政務(wù)IT、安防、建筑地產(chǎn)IT;略有承壓的賽道包括工業(yè)軟件、醫(yī)療IT。投資建議建議關(guān)注國內(nèi)生成式大模型龍頭科大訊飛;AI硬件有望成為應(yīng)用落地的新載體,建議關(guān)注海康威視、虹軟科技、禾賽等;AI相關(guān)功能打磨能夠帶動付費(fèi)率、Arpu值提升,建議關(guān)注邁富時(shí)等。風(fēng)險(xiǎn)提示行業(yè)競爭加劇的風(fēng)險(xiǎn);技術(shù)研發(fā)進(jìn)度不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn);特定行業(yè)下游資本開支周期性波動的風(fēng)險(xiǎn)。
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