(相關(guān)資料圖)
量化投資一般是從歷史的市場(chǎng)數(shù)據(jù)中探索金融市場(chǎng)的規(guī)律，挖掘有效的選股因子并在整個(gè)市場(chǎng)中尋找有投資價(jià)值的指標(biāo)。而在信息維度爆炸式增長(zhǎng)的今天，人工智能的加入，讓機(jī)器處理數(shù)據(jù)更高效、優(yōu)化算法更智能成為可能。據(jù)了解，近幾年，光大保德信基金量化投資團(tuán)隊(duì)分配了大量研究資源，自主開(kāi)發(fā)具有公司特色的量化機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并從去年底開(kāi)始將研究成果應(yīng)用于量化團(tuán)隊(duì)管理的各類產(chǎn)品中。今年以來(lái)，憑借量化模型，團(tuán)隊(duì)不斷把握市場(chǎng)機(jī)遇，公司旗下多只量化投資策略產(chǎn)品均實(shí)現(xiàn)正收益。其中，截至6月30日，光大量化核心今年以來(lái)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)7.04%，超越業(yè)績(jī)比較基準(zhǔn)7.66%；光大中證500指數(shù)增強(qiáng)近一年表現(xiàn)亦不俗，排名躋身同類前十。①有關(guān)基金的投資策略，以光大中證500指數(shù)增強(qiáng)為例，基金招募說(shuō)明書(shū)顯示：“本基金根據(jù)國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)的實(shí)際運(yùn)行情況和大量歷史數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)合基金管理人量化團(tuán)隊(duì)多年的研究與投資經(jīng)驗(yàn)，充分挖掘并精選各種有效因子，構(gòu)建多因子選股模型。以便擇優(yōu)精選出基本面優(yōu)秀、成長(zhǎng)性好、符合市場(chǎng)熱點(diǎn)、主題投資或者行業(yè)輪動(dòng)特點(diǎn)等具有良好預(yù)期收益的個(gè)股”。光大保德信基金量化團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步表示：“傳統(tǒng)量化投資在實(shí)踐中面臨著越來(lái)越多的困難，僅僅依靠研究人員處理分析有限的數(shù)據(jù)，已經(jīng)很難從市場(chǎng)上獲利。為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)量化投資的短板，將人工智能應(yīng)用于量化投資便順理成章成為量化研究的新趨勢(shì)。因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢愿咝У奶幚頂?shù)據(jù)并優(yōu)化算法的持續(xù)發(fā)展，同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)非線性的方式挖掘因素與結(jié)果之間的潛在關(guān)系，高維度識(shí)別數(shù)據(jù)間的變化模式，能夠更加敏銳地捕捉市場(chǎng)中非理性因素帶來(lái)的投資機(jī)會(huì)”。隨著對(duì)人工智能研究的日趨深入，光大保德信基金量化團(tuán)隊(duì)已將人工智能三要素“數(shù)據(jù)、算法、算力”與量化投資策略深度融合。數(shù)據(jù)方面，除了傳統(tǒng)量?jī)r(jià)數(shù)據(jù)和基本面數(shù)據(jù)之外，還將蘊(yùn)含豐富日內(nèi)信息的高頻數(shù)據(jù)、刻畫(huà)股票間相互關(guān)系的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、描述分析師預(yù)期和輿情信息的文本數(shù)據(jù)等另類數(shù)據(jù)都納入到機(jī)器學(xué)習(xí)模型體系中，為模型提供豐富的原料。算法方面，結(jié)合各類學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，光大保德信基金量化團(tuán)隊(duì)自主開(kāi)發(fā)了以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將多種特征提取模塊有機(jī)結(jié)合在一起，并運(yùn)用多目標(biāo)學(xué)習(xí)、動(dòng)態(tài)加權(quán)等前沿機(jī)器學(xué)習(xí)方法，力爭(zhēng)使模型具備穩(wěn)健優(yōu)秀的信息提取能力。算力方面，對(duì)硬件進(jìn)行了投資，采購(gòu)了先進(jìn)的服務(wù)器和GPU芯片，對(duì)模型進(jìn)行高效的計(jì)算。模型訓(xùn)練過(guò)程中，團(tuán)隊(duì)將海量的歷史數(shù)據(jù)輸入模型，讓模型對(duì)目標(biāo)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，力求機(jī)器獲得類似人腦一般的判別行為。訓(xùn)練完成后，對(duì)模型輸出結(jié)果進(jìn)行有效性檢驗(yàn)和歷史回測(cè)，并將優(yōu)秀的模型應(yīng)用于投資并持續(xù)進(jìn)行績(jī)效跟蹤，最后在實(shí)踐的基礎(chǔ)上對(duì)模型進(jìn)行迭代優(yōu)化，形成研究和投資的閉環(huán)。據(jù)悉，光大保德信基金是國(guó)內(nèi)最早組建量化投資平臺(tái)的公募之一，早在2004年成功發(fā)行了第一只鮮明量化特征的公募產(chǎn)品——光大量化核心基金。經(jīng)過(guò)19年的打磨，光大保德信已經(jīng)打造出一只經(jīng)驗(yàn)豐富、實(shí)力雄厚的量化投資團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)成員平均從業(yè)經(jīng)驗(yàn)超過(guò)6年。當(dāng)前投資團(tuán)隊(duì)已具備了構(gòu)建復(fù)雜模型來(lái)捕捉市場(chǎng)中的交易機(jī)會(huì)的能力。AI的興起給量化投資增加了一個(gè)新的維度，使量化模型能更多的納入非線性的因素，增強(qiáng)了量化模型的選股能力。未來(lái)，團(tuán)隊(duì)將不斷迭代優(yōu)化模型，進(jìn)一步提升公司量化產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)來(lái)源：①業(yè)績(jī)及業(yè)績(jī)比較基準(zhǔn)來(lái)源于定期報(bào)告，截至2023.06.30，本公司旗下使用量化模型投資策略的產(chǎn)品分別為光大風(fēng)格輪動(dòng)、光大中證500指數(shù)增強(qiáng)、光大量化核心，上述產(chǎn)品今年以來(lái)業(yè)績(jī)及業(yè)績(jī)比較基準(zhǔn)分別為6.98%/2.11%、5.86%/2.20%、7.04%/0.62%；其中光大量化核心和光大中證500指數(shù)增強(qiáng)的業(yè)績(jī)比較基準(zhǔn)分別為滬深300指數(shù)*90%+同業(yè)存款利率*10%、中證500指數(shù)收益率*95%+活期存款利率(稅后)*5%；排名數(shù)據(jù)來(lái)源于銀河證券，截至2023.07.31，近一年排名為9/134，同類指的是增強(qiáng)規(guī)模指數(shù)股票型基金。風(fēng)險(xiǎn)提示：基金有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎。在進(jìn)行投資前敬請(qǐng)投資者仔細(xì)閱讀《基金合同》、招募說(shuō)明書(shū)、《產(chǎn)品資料概要》等法律文件，光大風(fēng)格輪動(dòng)、光大中證500指數(shù)增強(qiáng)、光大量化核心的產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為R3（中風(fēng)險(xiǎn)），適合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)（C3平衡型）及以上的投資者敬請(qǐng)投資者關(guān)注產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)與自身風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)進(jìn)行獨(dú)立決策。本材料不構(gòu)成任何法律文件或是投資建議或推薦。上述基金的過(guò)往業(yè)績(jī)、凈值高低、獲獎(jiǎng)情況及相關(guān)行業(yè)排名并不預(yù)示其未來(lái)業(yè)績(jī)表現(xiàn)，基金管理人管理的其他基金的業(yè)績(jī)不構(gòu)成對(duì)上述基金業(yè)績(jī)表現(xiàn)的保證。基金管理人承諾以誠(chéng)實(shí)信用、勤勉盡責(zé)的原則管理和運(yùn)用基金資產(chǎn)，但不保證上述基金一定盈利，也不保證最低收益。本基金由光大保德信基金發(fā)行與管理，代銷機(jī)構(gòu)不承擔(dān)產(chǎn)品投資、兌付及風(fēng)險(xiǎn)管理責(zé)任。
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