“最近我們發的幾個offer和候選人，都被車廠給‘撬’走了。” 某自動駕駛公司HR張宇文抱怨道。

據介紹，該自動駕駛公司被“撬走”的對象主要集中在算法崗，包括視覺感知、圖像識別、SLAM等方向。

Tier 1(車廠一級供應商)也是人才流失“重災區”。李陽告訴記者，他所在的Tier1也遭遇了整車廠的“挖角”，同樣指向算法崗位，“只要是他們缺人的崗，可能三倍工資直接挖走。”

事實上，自去年以來，新能源汽車行業掀起了一波搶人熱潮，搶奪的重點對象從汽車機械人才變成了軟件人才，其中“算法人”成了車企的“香餑餑”，堪稱重金難求。

專門負責算法招聘的獵頭Lyla向記者露：“擁有一定資歷的算法候選人，現在能同時拿到5、6個同職級同方向的offer。”

為了搶人，整車廠們使出渾身解數，“工資翻倍”“年薪百萬”“股權激勵”的案例比比皆是。

人才總是隨著行業和資本的起伏而流動，“冰與火”的故事從沒停止上演。在這其中，我最關心的問題是：當風口過后，資本不再豐沛，溢價的薪酬誰來買單?激進挖人的新能源汽車會不會成為下一個裁員重災區?

“算法人”成新寵：漲幅30%-50%，總監級年薪百萬

在脈脈，自動駕駛公司的高級算法工程師趙思琪第一次意識到自己突然變得“搶手”。

“之前上脈脈是為了看公司八卦，偶爾也有獵頭找上門，但最近格外頻繁，每天都有五六個獵頭聯系，真的挺煩的。”她吐槽到。一氣之下，她把個人簽名改成了“不考慮工作機會，獵頭勿擾。”

趙思琪的經歷只是當下的一個縮影。隨著新能源汽車智能化趨勢愈加明顯，行業對于軟件，特別是算法人才的需求攀至頂峰。

據BOSS直聘數據，2021年以來，自動駕駛研發、智能座艙設計、算法工程師等崗位的需求同比增幅已經超過1.8倍。

此前，上海一位汽車獵頭企業負責人在接受央視采訪時也曾表示，2021年的團隊的拿單量比2020年多了五六倍不止。

為了搶奪人才，企業們紛紛祭出高薪。

自動駕駛獵頭葉科表示，過去，汽車算法崗的漲幅在達到20%以后就很難突破了，但這兩年漲幅普遍在30%-50%，部分可以達到70%-100%。

“現在一個在Tier1工作3年的算法工程師，跳槽出來年薪基本可以拿到5、60萬，這個數字放互聯網可能不算多，但在汽車行業已經算較高水平了。” Lyla告訴記者。

記者通過查詢各大招聘網站發現，這樣的“高水平薪酬”在造車新勢力已經是常態。例如，蔚來汽車招聘的算法研發工程師，薪水范圍就在30K-80K;小鵬汽車的自動駕駛視覺算法資深工程師、自動駕駛軟件高級專家的年薪則高達60-80萬元;一些公司總監級別的年薪基本都在百萬以上。

車企給錢最慷慨的還要屬小米汽車。據36氪報道，小米汽車在成立初期為了快速搭建團隊，開出offer的現金部分甚至比市面還要再高出20%-30%左右。

除了真金白銀，股權激勵也成為了車企吸納人才的一大利器。

據媒體報道，蔚來、小鵬、理想曾通過數期股權激勵計劃，將部分股權分給了公司大量中高層人員。小米也宣布，股權激勵計劃已經得到股東特別大會的批準，未來上限達到10億股的股份，將用于內部員工的激勵項目。

面對“蔚小理”的強勢姿態，傳統車企也不甘示弱。據統計，去年上半年，僅上汽集團、吉利汽車、長城汽車等3家車企的股權激勵總金額就達約250億元。

除了“高薪+股權激勵”的傳統玩法，有些車企的算法負責人甚至親自出馬，“全網撈人”。

據悉，某頭部造車新勢力的算法負責人會不定期在脈脈分享行業干貨，甚至設立帖子專門為網友答疑解惑，幾乎“知無不言”。

他告訴記者，這樣做的主要目的，就是為了給招聘引流。

“蔚小理”們穩居“食物鏈頂端”

事實上，也并非所有算法人才都這么吃香。

資深汽車行業從業者鄭凱告訴記者，汽車領域所需的算法人才，根據結構分工不同大致可分為艙內、艙外兩個方向：艙內主要是針對駕駛員的智能座艙，艙外則包括智慧門店、自動駕駛等。

智能座艙應用的是生物識別技術，比如指紋識別、人臉識別、聲音識別等，這類技術相對簡單，在國內已經非常成熟了，互聯網大廠和“AI四小龍”有現成人選。但自動駕駛作為一個新興技術，國內目前能夠自主研發的公司就那么幾家，真正懂技術又有量產經驗的人很少，這類人才才是本次車企爭奪的核心目標。

這其中，又以感知算法、安全相關崗位的爭奪最為激烈。央視財經曾有報道稱，某新能源車企為了搶自動駕駛算法人才，直接在候選人年包工資的基礎上加了一百萬現金。

“這種情況算是極端個例”， 葉科告訴記者，“不過我也曾經遇到一位候選人，畢業五年薪酬大致在二十幾萬，但隨著造車火爆，2年跳槽了5家企業，薪酬直接漲到了八十幾萬。”

手握選擇權的算法人才，也漸漸筑起了一道擇業“鄙視鏈”。

Lyla表示，算法求職者心里會對企業有個意愿排序，通常是：蔚小理>互聯網造車廠(小米、百度等)>供應商。

背后原因也很簡單。造車新勢力和互聯網造車擁有更充沛的資金，給求職者開出的薪酬都更具吸引力。從成長性來講，“蔚小理”也有很大優勢——入局較早也已實現量產，絕對的頭部企業，不但擁有數據優勢，還能直接對接C端，有利于研發人員接收反饋，進一步提升用戶體驗。

目前整個行業的人才都在飛快流轉，但核心人員的總量并沒有增長，當蔚小理搶走了大多數有技術、有經驗的人才之后，百度、小米以及一些自動駕駛公司只能將目光投向外部，一些公司甚至把目光瞄準了應屆生。

一家普通211學校的非科班碩士應屆畢業生趙帥向記者透露，自己剛剛拿到了小米汽車自動駕駛算法崗的offer，薪酬為28k*15。“這對我來說，已經是校招普通崗位的天花板了。”他直言。

還有更“瘋狂”的。2021年末，自動駕駛全棧技術與運營服務商蘑菇車聯開啟2022年秋招，并發布“雙百人才計劃”，即尋找100位年薪100W+的頂尖畢業生;另一“攀登者計劃”則尋找50位年薪200W+的頂尖博士生。

挖到金子，還是助推泡沫?

激進挖人的背后，是汽車行業對算法人才的“求才若渴”。

人才的流動，往往是行業的‘晴雨表’。“新四化”正在浪潮席卷整個汽車行業，新能源汽車智能化的趨勢更加明顯，智慧座艙和自動駕駛正是智能化的第一步。

再來，前所未有的資本大量涌入市場。根據CVSourece投中數據顯示，2021年，中國新能源汽車行業融資總額首次突破千億元，同比增長159.4%。熱錢也吸引了一批互聯網企業，比如百度、小米、360等紛紛下場。而對于造車新勢力來說，企業也亟需通過人才“秀肌肉”，以進一步得到資本的認可，拿到更多的投資。

供需兩端的失衡同樣助推了人才大戰。

科銳國際發布的《2021汽車行業薪酬報告》指出，隨著新能源汽車廠商車型陸續上市及量產，傳統汽車廠商紛紛入局，無論是政策導向還是市場需求側，在未來的4-5年，新能源及智能網聯汽車將占到汽車保有量的25%左右，相關人才缺口將達到幾十萬甚至上百萬的量級。

除了數量缺口，目前汽車行業人才的知識結構也無法與產業需求相匹配。一組數據顯示，未來5年，國內車企對智能網聯研發人才的需求以年復合增長率13.97%的速度增長，而高校相關專業畢業生的供給，年復合增長率僅為4.45%。

“目前高校的學科設置還是以傳統汽車行業為主，即便是一些高校開設了智能車輛工程相關學科，但由于技術創新主要是由企業驅動，高校培養與企業用人之間仍然存在一定的脫節。”一位業內人士分析稱。

不過，綜合多方采訪，目前造車新勢力的算法人才“爭奪戰”還在相對理性的范疇。

記者采訪的汽車從業者和獵頭普遍認為，雖然偶爾曝出極端個例，但行業薪資水平和互聯網基本持平，甚至是略低于互聯網企業。

反而是吃到紅利的求職者心懷不安。某造車新勢力的算法工程師張爽向記者表達了擔憂：“現在造車新勢力和自動駕駛公司更多靠資本輸血，當資本的熱情退卻之后，如果企業尚不能自給自足，溢價的薪酬誰來買單?新能源汽車會不會成為下一個裁員重災區?”

張爽的擔憂并非杞人憂天。早在2015年，新能源汽車行業就曾上演過“搶人大戰”，只不過爭奪的主角還是傳統的汽車人。有媒體曾統計過，2015年至2017年間，共有200多名職位在總經理及以上級別的汽車人才離開傳統主機廠，加入造車新勢力，但2019年后，因為內部淘汰加劇，補貼退坡、資本遇冷等原因，造車新勢力們紛紛進入“艱難時刻”，更有超過半數的“新勢力”倒在2020年前，此前搶奪的人才也紛紛離開，回歸傳統車廠。

如今，風口再一次刮向新能源汽車賽道，無論造車新勢力還是算法人才，都正享受著行業發展帶來的巨大紅利。但熱情總有過去的一天，誰在這次“人才大戰”挖到了金子，誰又推高了泡沫，將一目了然。(作者:王滿華)

關鍵詞： 圖像識別 視覺感知 直接挖走 三倍工資