（CWW）當前，移動設備上出現越來越多包括生成式AI在內的智能技術。同時，市場對更高性能、更加智能以及更多視覺和觸覺交互的需求仍在持續飆升，帶來了比以往更大、更加復雜的計算需求。為此，Arm近日正式推出了Arm 2023全面計算解決方案（TCS23），致力于為智能手機推出性能最優異的移動計算平臺。據了解，TCS23是通過一整套針對特定工作負載而設計和優化的IP，這些IP可作為一個完整的系統，無縫地協同工作，為沉浸式游戲體驗和智能AI應用提供支持。

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TCS23在設計時充分考慮了智能手機的需求，涵蓋全新旗艦級Arm Immortalis GPU、全新Armv9 CPU集群。

“對于視覺計算來說，捕捉、創造和使用上的最佳體驗是所有的關鍵，這需要出色的性能、全天侯的電池續航時間和一流的硬件支持。”Arm中國區業務全球副總裁鄒挺表示，作為手機設計至關重要的組成部分之一，GPU目前已經達到了更高的技術水平。Arm推出的第五代GPU架構專為旗艦智能手機設計，重新定義了部分圖形管道，減少了多達40%的內存帶寬用量，使總體系統效率與功耗優化14%。該架構還引入延遲頂點著色功能，重新定義了GPU中的圖形數據流，有助于實現更出色且持久的幀率，最終帶來更高質量的圖形，打造最佳視覺體驗。據悉，相同配置下，對比前一代產品，Immortalis-G720的性能提高了15%，而面積僅增加2%。

Arm推出全新的Armv9 Cortex計算集群，包括超大核Corte-X4、大核Cortex-A720及能效核Cortex-A520，該集群已連續三年實現兩位數的性能提升。據官方介紹，與Cortex-X3相比，Cortex-X4性能提高15%，功耗降低了40%，而面積僅增加10%，不論是更快速的即時應用響應，或是更流暢的網頁瀏覽體驗，Cortex-X4的增強性能將為移動設備帶來顯著升級。與上一代相比，大核Cortex-A720和能效核Cortex-A520在能效上均提高了20%，其中Cortex-A720是業界主流的CPU IP，可提高持續性能，是新CPU集群的核心主力。此外，為了完善全新的CPU集群，Arm推出了全新的DSU-120 ，滿足高要求的多線程用例。

處理器的性能提升離不開制程工藝的進步。鄒挺表示，今年早些時候，Arm在TSMC N3E制程工藝上順利完成了業內首個Cortex-X4的流片，未來Arm與TSMC將通過設計分區和利用先進的封裝技術，一同協作提高系統性能和能效。

安全對處理器來說同樣至關重要。新CPU支持64位計算和Armv9安全創新功能，能夠抵御更高級別的數字威脅。通過Armv9架構的CPU，Arm的內存標記擴展MTE功能，支持開發者在應用部署前后，檢測和避免內存安全漏洞，消除占所有軟件漏洞中70%的內存安全漏洞。

“Arm在10年前就開始陸續將64位處理器推向市場，并相信只有64位才是正確的方向。”Arm高級副總裁兼終端事業部總經理Chris Bergey表示，TCS23正式切換到64位，不僅保證了更高的性能，也進一步夯實了計算安全。在中國的頂級應用商店中，排名前3000位的應用都是100%兼容64位。當然，作為一個面向廣泛市場應用的IP供應商，Arm仍然在處理器核心提供32位的支持，面向諸如物聯網及更小型計算平臺的應用。

此外，ChatGPT的出現使AI芯片的需求大增，對TCS23也提出了新要求。對此，Chris Bergey表示，大語言模型將塑造計算的未來，需要進一步提升AI方面的工作負載，Arm將繼續推進對開源軟件庫Arm NN和Arm Compute Library的支持，以便那些以世界上部署最多的平臺 (即Arm) 為目標的開發者能夠繼續利用類似ChatGPT或大型語言模型的應用程序來開發他們的應用。

“一方面，我們確實看到云在創造大型語言模型方面持續發揮著巨大的推動作用。但另一方面，有一個重要的趨勢使得小型模型在設備上應用而生，如安卓。”在Chris Bergey看來，這主要有兩個原因，一是隱私保護，出于隱私保護的考慮，用戶更愿意在本地儲存數據；二是能效問題，本地運行和處理在能效方面比云端更具成本效益。

據了解，Arm NN和Arm Compute Library已在安卓平臺上面向Google應用開放，目前擁有超一億的日活用戶，助力開發者優化運行在Armv9 CPU和Arm GPU的ML工作負載的執行。

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