5月23日消息，Graphcore(擬未)在WaveSummit2022深度學習開發(fā)者峰會上正式宣布加入硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃。Graphcore和百度飛槳將基于該共創(chuàng)計劃共同研發(fā)技術方案，協(xié)同定制飛槳框架，建設模型庫與場景范例，以“IPU+飛槳”為產業(yè)賦能，推動產業(yè)AI化轉型和升級。
目前，Graphcore的PoplarSDK2.3與百度飛槳2.3最新版本已經完全集成，相關代碼今日在百度飛槳的GitHub上線供開發(fā)者獲取。
百度飛槳是中國首個自主研發(fā)、功能豐富、開源開放的產業(yè)級深度學習平臺。截至2022年5月，百度飛槳已經匯聚了477萬開發(fā)者，創(chuàng)建56萬個AI模型，累計服務18萬家企事業(yè)單位。硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃是飛槳“大航海”計劃2.0的重要部分之一。Graphcore作為計劃的參與成員之一，將協(xié)同百度飛槳進一步建設基于IPU的百度飛槳框架，豐富面向云和數(shù)據(jù)中心、互聯(lián)網、金融、醫(yī)療和生命科學、汽車、教育、智慧零售等各個AI領域應用場景的模型庫與場景范例，以IPU加速AI技術在各領域的創(chuàng)新和應用。
Graphcore是百度飛槳硬件生態(tài)圈的初始成員之一，2021年，百度飛槳就已經實現(xiàn)了在GraphcoreIPU上訓練與推理的全面支持，并開源了相關代碼。雙方團隊就在IPU-POD16上進行數(shù)據(jù)并行與模型并行，以及在Bert-Base模型上進行精讀和吞吐量驗證取得了良好的性能效果。
Graphcore中國工程副總裁、AI算法科學家金琛表示透露，結果證明，運行在IPU硬件上的百度飛槳解決方案，在目前主流的AI訓練任務和前沿AI創(chuàng)新模型任務上，可以取得很好的加速效果。
今年3月，Graphcore發(fā)布了以世界首款3DWoW處理器BowIPU為核心的Bow系統(tǒng)。和上一代產品相比，Bow系統(tǒng)可以在無需更改現(xiàn)有代碼的情況下提供40%的性能提升和16%的電源效率提升。百度飛槳開發(fā)者無需更改現(xiàn)有代碼，就可以自上一代IPU系統(tǒng)遷移到最新的Bow系統(tǒng)，以Bow系統(tǒng)的強大性能加速開發(fā)進程。
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